2. 云计算:利用云计算平台,可以按需获取算力资源,提高资源利用率。
3. 自建数据中心:对于大型AI企业,自建数据中心可以更好地满足算力需求,同时降低成本。
二、稳定性不足:AI企业面临的挑战

三、解决方案:如何补齐算力短板,保障GPU集群稳定性
1. 与GPU厂商合作
与GPU厂商建立良好的合作关系,可以确保在算力资源紧张时,能够优先获得资源。例如,GMI Cloud与英伟达建立了合作伙伴关系,获得了GPU分配权。
1. 联合采购:AI企业可以联合采购算力资源,以降低成本和提高采购效率。 2. 云计算:利用云计算平台,可以按需获取算力资源,提高资源利用率。 3. 自建数据中心:对于大型AI企业,
2. 云计算:利用云计算平台,可以按需获取算力资源,提高资源利用率。
3. 自建数据中心:对于大型AI企业,自建数据中心可以更好地满足算力需求,同时降低成本。
与GPU厂商建立良好的合作关系,可以确保在算力资源紧张时,能够优先获得资源。例如,GMI Cloud与英伟达建立了合作伙伴关系,获得了GPU分配权。
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